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科普文章
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Codex App 线程调度指南：当前线程、新对话、派生、工作树、Subagents 到底怎么选？
爆裂队长NEXT 这篇长文系统拆解 Codex App 中当前线程、新对话、派生、本地/工作树与 Subagents 的分工边界，给出什么时候该继续上下文、什么时候该换干净视角、什么时候该隔离实验的实操心法。
一文看懂 Harness Engineering，帮你的 AI 提效 10 倍
FakeMaidenMaker 的这篇科普从模型、行动空间、观测/状态空间、记忆、错误恢复和多 Agent 六个维度，系统拆解了 AI Agent 工程底座「Harness Engineering」的核心设计要素，并给出 10 倍提效的操作清单。
AI Agent 是如何记住东西？从原理到实战详细解释
铁锤人这篇科普从长期记忆的输入、编码、存储、检索与更新流程出发，用 RAG、向量检索和 Mem0 等例子解释 AI Agent 如何把上下文转化为可调用记忆，并给出实战中的设计要点。
5 人 7 天干完 20 人数周的活：Spec-Driven Development 如何重新定义 AI 编程
本文系统阐述了 Spec-Driven Development（SDD）方法论，通过“5 人 7 天”的实战案例，论证了以规格说明为唯一真实来源、代码作为派生产物的 AI 编程范式，并提供了完整的流程拆解、工具生态对比和陷阱分析。
你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战
面向非技术同学的 AI Coding 上手科普：从命令行心智、账号与订阅，到 Claude Code、OpenCLI、CLAUDE.md 与 Skill 的实战用法，一次讲清怎样把 AI 变成真正能交付的执行助手。
Claude Code 会话管理与 1M 上下文：什么时候该继续、清空、压缩或交给 Subagent？
Thariq 这篇长文把 Claude Code 的 session management 讲清楚了：长上下文不是无限续杯，真正决定体验的是你怎么在 continue、rewind、clear、compact 和 subagent 之间做选择。
Your harness, your memory
Harrison Chase 这篇文章解释了为什么 Agent Harness 与 Memory 是一体两面，以及为什么把记忆交给封闭 API 会带来平台锁定。
Anthropic 官方博文：多智能体协作指南：五种主流模式怎么选、怎么用？【译】
一篇面向工程实践的多智能体模式科普，系统拆解生成-验证者、调度-子智能体、智能体团队、消息总线、共享状态五种主流协作模式，以及它们各自最适合与最不适合的场景。
Anthropic 今天发了一个新产品，可能会让一批做 AI 智能体基础设施的团队失业
把 Claude Managed Agents 拆开讲清楚，看它和 Claude Code 的区别、它为什么是托管型 agent 基建，以及它真正改变了哪一层门槛。
你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践
从上下文工程、Skills 设计、Hooks、Subagents 到 Prompt Caching，拆解 Claude Code 内部的六层架构。
你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践
从预训练、后训练到 Agent 训练，系统梳理大模型训练全链路的技术原理与工程实践。
一文读懂 Harness Engineering：从 14 篇工程文章中，寻找那个让 AI 不再离经叛道的壳｜Hao 好聊趋势
本文深度解析了 AI Agent 领域核心技术「Harness Engineering」（约束工程），揭示了如何通过三层管理架构弥补模型短板，并提出了随模型能力演进的「补偿面迁移」逻辑。