模型系统与训练

A deep dive into Jev, TypeSafe's System One model

Flavio Copes 的 Jev 深度指南：系统讲解 TypeSafe 首个 System One 模型如何把文本转成 Choice、Score、Noul 与概率，覆盖 API、成本、延迟、适用边界、Agent 集成和真实工作流。

Jev 不是另一个聊天机器人：它想把 AI 变成代码里的“智能 if”

一篇说人话的 Jev 中文分析：解释 System One 模型、Choice/Score/Noul、并行决策、概率校准与“不会幻觉”的真实边界，并给出在 Agent 路由、安全门控和内容筛选中的落地方法。

你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践

从预训练、后训练到 Agent 训练，系统梳理大模型训练全链路的技术原理与工程实践。